Blog

Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Được viết bởi cosmic trong Uncategorized
Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được phát hành vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể gây khó khăn cho một công ty muốn giảm thiểu lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là do việc xây dựng ồ ạt các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ các hoạt động AI và đám mây đang phát triển của mình. Việc mua đủ điện sạch thực tế là phần dễ dàng — chính các cơ sở này chứa nhiều vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính. Một phát ngôn viên của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những yếu tố lớn nhất gây ra những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài sự kiểm soát trực tiếp của một công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ dấu chân carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, được đề cập trong báo cáo bền vững năm 2025.
Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft chủ yếu bao gồm hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 khó giảm của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào lò cao đốt bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa tiêu thụ vừa tạo ra carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư trong lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm trước khi những khoản đầu tư đó có tác động đáng kể. Lượng khí thải carbon cũng tồn tại trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ khắc bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các tính năng trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide.
Ngay cả với điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện khi các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì lý do đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với tốc độ khử carbon của các lưới điện nơi chúng tôi hoạt động,” người phát ngôn cho biết.
Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy công ty đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước để đạt được mục tiêu năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm hơn một nửa lượng khí thải đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon.
Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện ở mức 34 gigawatt công suất. Thêm vào đó, họ gần đây đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty thúc đẩy AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận — nhưng nó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của mình trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
← Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch →
Comments
Leave a Reply Cancel reply
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Comment *
Name *
Email *
Website
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
More posts
Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station
June 4, 2025
Meta bổ sung thêm 650 MW điện mặt trời cho nỗ lực thúc đẩy AI | TechCrunch
June 4, 2025
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch
June 4, 2025
Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
June 4, 2025

Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Được viết bởi cosmic trong Uncategorized
Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được phát hành vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể gây khó khăn cho một công ty muốn giảm thiểu lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là do việc xây dựng ồ ạt các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ các hoạt động AI và đám mây đang phát triển của mình. Việc mua đủ điện sạch thực tế là phần dễ dàng — chính các cơ sở này chứa nhiều vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính. Một phát ngôn viên của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những yếu tố lớn nhất gây ra những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài sự kiểm soát trực tiếp của một công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ dấu chân carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, được đề cập trong báo cáo bền vững năm 2025.
Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft chủ yếu bao gồm hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 khó giảm của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào lò cao đốt bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa tiêu thụ vừa tạo ra carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư trong lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm trước khi những khoản đầu tư đó có tác động đáng kể. Lượng khí thải carbon cũng tồn tại trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ khắc bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các tính năng trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide.
Ngay cả với điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện khi các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì lý do đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với tốc độ khử carbon của các lưới điện nơi chúng tôi hoạt động,” người phát ngôn cho biết.
Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy công ty đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước để đạt được mục tiêu năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm hơn một nửa lượng khí thải đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon.
Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện ở mức 34 gigawatt công suất. Thêm vào đó, họ gần đây đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty thúc đẩy AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận — nhưng nó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của mình trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
← Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch →
Comments
Leave a Reply Cancel reply
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Comment *
Name *
Email *
Website
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
More posts
Meta bổ sung thêm 650 MW điện mặt trời cho nỗ lực thúc đẩy AI | TechCrunch
June 4, 2025
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch
June 4, 2025
Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
June 4, 2025
Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
June 4, 2025

Meta đã ký một thỏa thuận lớn khác về năng lượng mặt trời vào thứ Năm, đảm bảo 650 megawatt trên các dự án ở Kansas và Texas. Công ty tiện ích và phát điện của Mỹ AES hiện đang phát triển các dự án chỉ sử dụng năng lượng mặt trời, với 400 megawatt sẽ được triển khai ở Texas và 250 megawatt ở Kansas, công ty này cho biết với TechCrunch. Meta cho biết họ đã ký thỏa thuận này để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu của mình, vốn đang mở rộng để hỗ trợ các hoạt động AI ngày càng tăng của họ. Công ty hiện đã có hơn 12 gigawatt công suất trong danh mục năng lượng tái tạo của mình.

AES thường ký các thỏa thuận mua bán điện mới từ hai đến ba năm trước khi chúng bắt đầu hoạt động thương mại và thời hạn trung bình cho các thỏa thuận như vậy là từ 15 đến 20 năm, người phát ngôn Katie Lau cho biết. Đây là thỏa thuận năng lượng mặt trời thứ tư mà Meta đã công bố trong năm nay. Tất cả đều ở Texas, với một dự án đạt công suất 595 megawatt, một dự án khác đạt 505 megawatt và hai dự án cuối cùng đạt 200 megawatt mỗi dự án.

Texas gần đây đã trở thành một điểm nóng của phát triển năng lượng mặt trời, dẫn đầu quốc gia về công suất năng lượng mặt trời mới được lắp đặt vào năm 2023 và 2024, theo Hiệp hội Công nghiệp Năng lượng Mặt trời. Bang này có ánh nắng dồi dào, thủ tục cấp phép nhanh chóng và kết nối lưới điện nhanh chóng. Hai yếu tố sau đặc biệt hữu ích khi triển khai công suất năng lượng mặt trời mới. Với thủ tục cấp phép và kết nối lưới điện, một trang trại năng lượng mặt trời có thể được xây dựng trong vòng vài tháng thay vì nhiều năm. Không có gì đáng ngạc nhiên khi năng lượng mặt trời mới là một trong những hình thức tạo ra công suất mới rẻ nhất, ngay cả trước khi xem xét các khoản trợ cấp.

Ngoài ra, các trung tâm dữ liệu không cần phải đợi đến khi hoàn thành xây dựng vì các trang trại năng lượng mặt trời có thể được đưa vào hoạt động theo từng giai đoạn, với điện được cung cấp trước khi dự án hoàn thành. Thật vậy, trong một thông cáo báo chí, Giám đốc điều hành của AES, Andrés Gluski đã gọi “thời gian đưa vào vận hành nhanh chóng và điện giá rẻ” của năng lượng mặt trời là những thuộc tính chính đã thu hút các hyperscaler như Meta.

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscaler) và nhà phát triển trung tâm dữ liệu đang gặp khó khăn: Tất cả họ đều muốn tăng cường sức mạnh điện toán ngay lập tức, nhưng các công ty điện lực thường tỏ ra khó khăn, viện dẫn thời gian chờ đợi kết nối lưới điện kéo dài hàng năm. “Tất cả các trung tâm dữ liệu AI đều đang vật lộn để được kết nối,” Amit Narayan, người sáng lập và CEO của Gridcare, nói với TechCrunch. “Họ rất tuyệt vọng. Họ đang tìm kiếm các giải pháp, có thể thành công hoặc không. Chắc chắn là không trong khung thời gian năm năm mà họ đưa ra.” Điều đó đã khiến nhiều trung tâm dữ liệu theo đuổi các nguồn điện “phía sau công tơ điện” – về cơ bản, họ xây dựng các nhà máy điện của riêng mình, một nỗ lực tốn kém cho thấy họ đang tuyệt vọng như thế nào để có được điện.

Nhưng Narayan biết rằng có rất nhiều khoảng trống trong hệ thống, ngay cả khi bản thân các công ty điện lực chưa khám phá ra điều đó. Ông đã nghiên cứu lưới điện trong 15 năm qua, đầu tiên là với tư cách là nhà nghiên cứu tại Stanford, sau đó là người sáng lập một công ty khác. “Làm thế nào để chúng ta tạo ra nhiều công suất hơn khi mọi người đều nghĩ rằng không có công suất trên lưới điện?” ông nói. Narayan cho biết Gridcare, công ty đã hoạt động bí mật, đã phát hiện ra một số địa điểm có công suất bổ sung và sẵn sàng đóng vai trò người mai mối giữa các trung tâm dữ liệu và các công ty điện lực.

Gridcare gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống (seed round) với số tiền vượt mức đăng ký là 13,5 triệu đô la, công ty nói với TechCrunch. Vòng này được dẫn dắt bởi Xora, công ty đầu tư mạo hiểm công nghệ sâu của Temasek, với sự tham gia của Acclimate Ventures, Aina Climate AI Ventures, Breakthrough Energy Discovery, Clearvision, Clocktower Ventures, Overture Ventures, Sherpalo Ventures và WovenEarth.

Đối với Narayan và các đồng nghiệp của ông tại Gridcare, bước đầu tiên để tìm kiếm công suất chưa được khai thác là lập bản đồ lưới điện hiện có. Sau đó, công ty đã sử dụng AI tạo sinh để giúp dự báo những thay đổi nào có thể được thực hiện trong những năm tới. Nó cũng xếp lớp các chi tiết khác, bao gồm tính khả dụng của các kết nối cáp quang, khí đốt tự nhiên, nước, thời tiết khắc nghiệt, giấy phép và tình cảm của cộng đồng xung quanh việc xây dựng và mở rộng trung tâm dữ liệu.

“Có hơn 200.000 kịch bản mà bạn phải xem xét mỗi khi bạn thực hiện nghiên cứu này,” Narayan nói. Để đảm bảo rằng nó không vi phạm các quy định, Gridcare sau đó lấy dữ liệu đó và so sánh nó với các hướng dẫn của liên bang quy định việc sử dụng lưới điện. Khi tìm thấy một vị trí, nó bắt đầu nói chuyện với công ty điện lực có liên quan để xác minh dữ liệu. “Chúng tôi sẽ tìm ra nơi có lợi nhất,” Narayan nói.

Đồng thời, Gridcare làm việc với các hyperscaler và nhà phát triển trung tâm dữ liệu để xác định nơi họ đang tìm cách mở rộng hoạt động hoặc xây dựng những cái mới. “Họ đã cho chúng tôi biết những gì họ sẵn sàng làm. Chúng tôi biết các thông số mà họ có thể hoạt động,” ông nói. Đó là khi việc mai mối bắt đầu. Gridcare bán dịch vụ của mình cho các nhà phát triển trung tâm dữ liệu, tính phí cho họ dựa trên số megawatt công suất mà công ty khởi nghiệp có thể mở khóa cho họ. “Khoản phí đó là đáng kể đối với chúng tôi, nhưng nó không đáng kể đối với các trung tâm dữ liệu,” Narayan nói.

Đối với một số trung tâm dữ liệu, cái giá phải trả có thể là từ bỏ điện lưới trong vài giờ ở đây và ở đó, thay vào đó dựa vào nguồn điện dự phòng tại chỗ. Đối với những người khác, con đường có thể rõ ràng hơn nếu nhu cầu của họ giúp bật đèn xanh cho việc lắp đặt pin quy mô lưới điện mới gần đó. Trong tương lai, người chiến thắng có thể là nhà phát triển sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Các công ty điện lực đã tiếp cận Gridcare để hỏi về việc đấu giá quyền truy cập vào công suất mới được tìm thấy. Bất kể nó xảy ra như thế nào, Narayan nghĩ rằng Gridcare có thể mở khóa hơn 100 gigawatt công suất bằng cách sử dụng phương pháp của mình. “Chúng tôi không cần phải giải quyết phản ứng tổng hợp hạt nhân để làm điều này,” ông nói.

Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được phát hành vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể gây khó khăn cho một công ty muốn giảm thiểu lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là do việc xây dựng ồ ạt các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ các hoạt động AI và đám mây đang phát triển của mình. Việc mua đủ điện sạch thực tế là phần dễ dàng — chính các cơ sở này chứa nhiều vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính.

Một phát ngôn viên của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những yếu tố lớn nhất gây ra những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài sự kiểm soát trực tiếp của một công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ dấu chân carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, được đề cập trong báo cáo bền vững năm 2025.

Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft chủ yếu bao gồm hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 khó giảm của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào lò cao đốt bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa tiêu thụ vừa tạo ra carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư trong lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm trước khi những khoản đầu tư đó có tác động đáng kể.

Lượng khí thải carbon cũng tồn tại trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ khắc bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các tính năng trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide.

Ngay cả với điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện khi các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì lý do đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với tốc độ khử carbon của các lưới điện nơi chúng tôi hoạt động,” người phát ngôn cho biết.

Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy công ty đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước để đạt được mục tiêu năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm hơn một nửa lượng khí thải đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon.

Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện ở mức 34 gigawatt công suất. Thêm vào đó, họ gần đây đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty thúc đẩy AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận — nhưng nó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của mình trở nên khó khăn hơn rất nhiều.

Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được công bố vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể đè nặng lên một công ty muốn giảm lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là do việc xây dựng trung tâm dữ liệu chóng mặt để hỗ trợ các hoạt động AI và đám mây đang phát triển của mình. Việc mua đủ điện sạch thực sự là phần dễ dàng – chính các cơ sở mới là nơi chứa đầy các vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính.

Người phát ngôn của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những động lực lớn nhất cho những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài tầm kiểm soát trực tiếp của một công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ lượng khí thải carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, được đề cập trong báo cáo bền vững năm 2025.

Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft bị chi phối bởi hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 cứng đầu của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào lò cao được đốt nóng bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa được cung cấp năng lượng vừa tạo ra carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư vào lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm trước khi những khoản đầu tư đó có tác động đáng kể.

Lượng khí thải carbon cũng nằm trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ in thạch bản bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các đặc điểm trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide.

Ngay cả trong điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện khi các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì lý do đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. Người phát ngôn cho biết: “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với việc các lưới điện nơi chúng tôi hoạt động đã khử carbon”.

Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy công ty đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, công ty còn một chặng đường dài phía trước để đạt được mục tiêu vào năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm hơn một nửa lượng khí thải đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon.

Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện ở mức 34 gigawatt công suất. Thêm vào đó, họ gần đây đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty thúc đẩy AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận – nhưng nó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của mình trở nên khó khăn hơn rất nhiều.

Esports World Cup Foundation (EWCF) vừa công bố hợp tác chiến lược ba năm với Amazon Ads. Thỏa thuận này sẽ kết hợp sự kiện thể thao điện tử và game hàng đầu Esports World Cup (EWC), diễn ra tại Riyadh, Ả Rập Saudi, từ ngày 7 tháng 7 đến ngày 24 tháng 8, với các dịch vụ quảng cáo và giải trí full-funnel của Amazon để mang đến trải nghiệm chưa từng có cho người hâm mộ và mở rộng phạm vi toàn cầu của giải đấu. Dựa trên thành công của sự hợp tác năm 2024 tại kỳ Esports World Cup đầu tiên, bao gồm việc ra mắt Esports World Cup Hub trên Amazon.sa và Amazon.ae, thỏa thuận mở rộng này sẽ mở ra những trải nghiệm mới cho người hâm mộ trên Twitch, Prime Video, Alexa và Wondery, đồng thời giới thiệu các hoạt động kích hoạt thương hiệu tùy chỉnh, truyền cảm hứng, kết nối và thu hút người hâm mộ trên khắp thế giới với các hoạt động tại Riyadh.

Trong khuôn khổ hợp tác, EWCF và Amazon Ads sẽ cùng nhau mở rộng phạm vi tiếp cận của Esports World Cup trên các khu vực trọng điểm, bao gồm Hoa Kỳ, Châu Âu, Brazil, Mexico, Trung Đông và Bắc Phi, Thổ Nhĩ Kỳ, Ấn Độ và Canada. Nội dung EWC sẽ được phân phối đến người hâm mộ thông qua các buổi phát sóng trực tiếp trên Twitch, một loạt phim tài liệu gốc trên Prime Video, tích hợp giọng nói theo thời gian thực trên Alexa và kể chuyện âm nhạc hấp dẫn thông qua Wondery. Những sáng kiến này nhằm mục đích thay đổi cách người hâm mộ tương tác với thể thao điện tử như một hình thức giải trí chính thống cho thế hệ kỹ thuật số, từ thi đấu và kể chuyện đến mua sắm và tương tác xã hội.

Ngoài những trải nghiệm mới cho khán giả, sự hợp tác này sẽ mang đến những cơ hội mới cho các thương hiệu để kết nối với thế hệ khán giả thể thao điện tử toàn cầu tiếp theo thông qua bộ giải pháp quảng cáo của Amazon. Từ nội dung độc quyền và triển khai tùy chỉnh đến truyền thông theo chương trình và tích hợp bán lẻ, tạo ra một môi trường kể chuyện mạnh mẽ mang lại lợi ích cho người chơi, câu lạc bộ, người hâm mộ và đối tác của EWC.

Mike McCabe, COO của Esports World Cup Foundation, cho biết trong một tuyên bố: “Esports đang định nghĩa lại cách một thế hệ mới tiêu thụ nội dung giải trí – luôn bật, luôn dễ tiếp cận và mang tính xã hội sâu sắc. “Với Amazon, chúng tôi đang đưa esports vào cuộc sống kỹ thuật số hàng ngày của hàng triệu người trên khắp thế giới – cho dù bạn đang xem các đoạn nổi bật trên Prime, hay một buổi phát trực tiếp trên Twitch, hay yêu cầu Alexa cập nhật thông tin – tạo ra một trải nghiệm đa phương tiện, sống động, định hình vị trí của nó trong văn hóa toàn cầu.”

Rayan Karaky, giám đốc điều hành khu vực EMEA & Đông Nam Á tại Amazon Ads, cho biết trong một tuyên bố: “Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác với EWCF để định hình cách Esports được trải nghiệm trên toàn cầu. Sự hợp tác của chúng tôi sẽ cung cấp trải nghiệm sống động cho người hâm mộ trên nhiều điểm tiếp xúc và tạo ra giá trị đặc biệt cho các thương hiệu. Thông qua các dịch vụ toàn cầu của chúng tôi – Twitch, Prime Video, Alexa và Wondery – chúng tôi sẽ đưa nội dung esports đẳng cấp thế giới từ Ả Rập Saudi ra thế giới. Sáng kiến này hỗ trợ vị thế của Vương quốc như một trung tâm esports hàng đầu thế giới và tham vọng Vision 2030 trở thành người dẫn đầu về giải trí và công nghệ kỹ thuật số.”

Trở lại Riyadh, Ả Rập Saudi, từ ngày 7 tháng 7 đến ngày 24 tháng 8 năm 2025, Lễ hội Esports World Cup sẽ quy tụ cộng đồng game và esports để cùng nhau tôn vinh văn hóa game và esports toàn cầu. Với các giải đấu esports, nhạc sống, khu trò chơi điện tử cổ điển, quán cà phê anime, cosplay, studio sáng tạo và hơn thế nữa, Lễ hội EWC sẽ mang đến cho hàng triệu người hâm mộ những trải nghiệm độc đáo, tôn vinh tình yêu của họ đối với trò chơi. Esports World Cup 2025 sẽ có sự góp mặt của 2.000 người chơi ưu tú và 200 câu lạc bộ từ hơn 100 quốc gia, tranh tài trong 25 giải đấu trên 24 trò chơi để giành tổng giải thưởng kỷ lục hơn 70 triệu đô la.

Không có nội dung

Tham gia bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để nhận các bản cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về các tin tức hàng đầu về AI trong ngành. Tìm hiểu thêm Các doanh nghiệp cần biết liệu các mô hình cung cấp năng lượng cho các ứng dụng và tác nhân của họ có hoạt động trong các tình huống thực tế hay không. Loại đánh giá này đôi khi có thể phức tạp vì rất khó để dự đoán các tình huống cụ thể. Một phiên bản cải tiến của chuẩn RewardBench tìm cách cung cấp cho các tổ chức một ý tưởng tốt hơn về hiệu suất thực tế của mô hình. Viện AI Allen (Ai2) đã ra mắt RewardBench 2, một phiên bản cập nhật của chuẩn mô hình phần thưởng, RewardBench, mà họ tuyên bố cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về hiệu suất mô hình và đánh giá cách các mô hình phù hợp với các mục tiêu và tiêu chuẩn của doanh nghiệp. Ai2 đã xây dựng RewardBench với các tác vụ phân loại đo lường các tương quan thông qua tính toán thời gian suy luận và đào tạo xuôi dòng. RewardBench chủ yếu giải quyết các mô hình phần thưởng (RM), có thể đóng vai trò là người đánh giá và đánh giá đầu ra của LLM. RM gán một điểm số hoặc một “phần thưởng” hướng dẫn học tăng cường với phản hồi của con người (RHLF). RewardBench 2 đã ra mắt! Chúng tôi đã mất một thời gian dài để học hỏi từ công cụ đánh giá mô hình phần thưởng đầu tiên của mình để tạo ra một công cụ khó hơn đáng kể và tương quan nhiều hơn với cả RLHF xuôi dòng và mở rộng quy mô thời gian suy luận. pic.twitter.com/NGetvNrOQV — Ai2 (@allen_ai) Ngày 2 tháng 6 năm 2025 Nathan Lambert, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Ai2, nói với VentureBeat rằng RewardBench đầu tiên đã hoạt động như dự định khi nó được ra mắt. Tuy nhiên, môi trường mô hình đã phát triển nhanh chóng và các chuẩn mực của nó cũng vậy. Ông nói: “Khi các mô hình phần thưởng trở nên tiên tiến hơn và các trường hợp sử dụng trở nên sắc thái hơn, chúng tôi nhanh chóng nhận ra với cộng đồng rằng phiên bản đầu tiên không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp của sở thích của con người trong thế giới thực”. Lambert nói thêm rằng với RewardBench 2, “chúng tôi bắt đầu cải thiện cả bề rộng và chiều sâu của đánh giá—kết hợp các lời nhắc đa dạng, thách thức hơn và tinh chỉnh phương pháp để phản ánh tốt hơn cách con người thực sự đánh giá đầu ra của AI trong thực tế”. Ông cho biết phiên bản thứ hai sử dụng các lời nhắc của con người chưa từng thấy, có thiết lập chấm điểm đầy thách thức hơn và các miền mới. Sử dụng các đánh giá cho các mô hình đánh giá Mặc dù các mô hình phần thưởng kiểm tra mức độ hoạt động tốt của các mô hình, nhưng điều quan trọng nữa là RM phải phù hợp với các giá trị của công ty; nếu không, quá trình tinh chỉnh và học tăng cường có thể củng cố các hành vi xấu, chẳng hạn như ảo giác, giảm khả năng khái quát hóa và chấm điểm quá cao các phản hồi có hại. RewardBench 2 bao gồm sáu miền khác nhau: tính xác thực, tuân thủ hướng dẫn chính xác, toán học, an toàn, tập trung và hòa giải. “Các doanh nghiệp nên sử dụng RewardBench 2 theo hai cách khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng của họ. Nếu họ tự thực hiện RLHF, họ nên áp dụng các phương pháp hay nhất và bộ dữ liệu từ các mô hình hàng đầu trong quy trình của riêng họ vì các mô hình phần thưởng cần các công thức đào tạo tại chỗ (tức là các mô hình phần thưởng phản ánh mô hình mà họ đang cố gắng đào tạo bằng RL). Đối với việc mở rộng thời gian suy luận hoặc lọc dữ liệu, RewardBench 2 đã chỉ ra rằng họ có thể chọn mô hình tốt nhất cho miền của mình và xem hiệu suất tương quan”, Lambert nói. Lambert lưu ý rằng các chuẩn mực như RewardBench cung cấp cho người dùng một cách để đánh giá các mô hình mà họ đang chọn dựa trên “các khía cạnh quan trọng nhất đối với họ, thay vì dựa vào một điểm số phù hợp với tất cả mọi người”. Ông nói rằng ý tưởng về hiệu suất, mà nhiều phương pháp đánh giá tuyên bố là đánh giá, rất chủ quan vì một phản hồi tốt từ một mô hình phụ thuộc rất nhiều vào bối cảnh và mục tiêu của người dùng. Đồng thời, sở thích của con người trở nên rất sắc thái. Ai 2 đã phát hành phiên bản đầu tiên của RewardBench vào tháng 3 năm 2024. Vào thời điểm đó, công ty cho biết đây là chuẩn mực và bảng xếp hạng đầu tiên cho các mô hình phần thưởng. Kể từ đó, một số phương pháp để chuẩn hóa và cải thiện RM đã xuất hiện. Các nhà nghiên cứu tại FAIR của Meta đã đưa ra reWordBench. DeepSeek đã phát hành một kỹ thuật mới có tên là Self-Principled Critique Tuning để RM thông minh hơn và có thể mở rộng quy mô. Vô cùng phấn khích khi công cụ đánh giá mô hình phần thưởng thứ hai của chúng tôi đã ra mắt. Nó khó hơn đáng kể, sạch hơn nhiều và tương quan tốt với việc lấy mẫu PPO/BoN xuôi dòng. Chúc mừng leo đồi! Xin chúc mừng @saumyamalik44, người đã dẫn đầu dự án với cam kết hoàn toàn để đạt được sự xuất sắc. https://t.co/c0b6rHTXY5 — Nathan Lambert (@natolambert) Ngày 2 tháng 6 năm 2025 Cách các mô hình hoạt động Vì RewardBench 2 là một phiên bản cập nhật của RewardBench, Ai2 đã thử nghiệm cả các mô hình hiện có và mới được đào tạo để xem chúng có tiếp tục xếp hạng cao hay không. Chúng bao gồm nhiều mô hình khác nhau, chẳng hạn như các phiên bản của Gemini, Claude, GPT-4.1 và Llama-3.1, cùng với các bộ dữ liệu và mô hình như Qwen, Skywork và Tulu của riêng nó. Công ty nhận thấy rằng các mô hình phần thưởng lớn hơn hoạt động tốt nhất trên chuẩn mực vì các mô hình cơ sở của chúng mạnh hơn. Nhìn chung, các mô hình hoạt động mạnh nhất là các biến thể của Llama-3.1 Instruct. Về khả năng tập trung và an toàn, dữ liệu Skywork “đặc biệt hữu ích” và Tulu đã hoạt động tốt về tính xác thực. Ai2 cho biết mặc dù họ tin rằng RewardBench 2 “là một bước tiến trong đánh giá dựa trên độ chính xác đa miền, rộng rãi” cho các mô hình phần thưởng, nhưng họ cảnh báo rằng việc đánh giá mô hình chủ yếu nên được sử dụng như một hướng dẫn để chọn các mô hình hoạt động tốt nhất với nhu cầu của một doanh nghiệp. Thông tin chi tiết hàng ngày về các trường hợp sử dụng kinh doanh với VB Daily Nếu bạn muốn gây ấn tượng với sếp của mình, VB Daily sẽ giúp bạn. Chúng tôi cung cấp cho bạn thông tin nội bộ về những gì các công ty đang làm với AI tạo sinh, từ những thay đổi về quy định đến triển khai thực tế, để bạn có thể chia sẻ thông tin chi tiết để có ROI tối đa. Đăng ký ngay Đọc Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi Cảm ơn bạn đã đăng ký. Xem thêm bản tin VB tại đây. Đã xảy ra lỗi.

Hãy tham gia bản tin hàng ngày và hàng tuần của chúng tôi để nhận thông tin cập nhật mới nhất và nội dung độc quyền về các tin tức hàng đầu về AI. Tìm hiểu thêm Các doanh nghiệp cần biết liệu các mô hình cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng và tác nhân của họ có hoạt động trong các tình huống thực tế hay không. Loại đánh giá này đôi khi có thể phức tạp vì rất khó để dự đoán các tình huống cụ thể. Một phiên bản cải tiến của chuẩn RewardBench tìm cách cung cấp cho các tổ chức ý tưởng tốt hơn về hiệu suất thực tế của mô hình. Viện AI Allen (Ai2) đã ra mắt RewardBench 2, một phiên bản cập nhật của chuẩn mô hình phần thưởng, RewardBench, mà họ tuyên bố cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn về hiệu suất mô hình và đánh giá mức độ phù hợp của các mô hình với các mục tiêu và tiêu chuẩn của doanh nghiệp. Ai2 đã xây dựng RewardBench với các tác vụ phân loại đo lường mối tương quan thông qua tính toán thời gian suy luận và đào tạo hạ nguồn. RewardBench chủ yếu giải quyết các mô hình phần thưởng (RM), có thể đóng vai trò là người đánh giá và đánh giá đầu ra của LLM. RM chỉ định một điểm số hoặc “phần thưởng” hướng dẫn việc học tăng cường với phản hồi của con người (RHLF). RewardBench 2 đã ra mắt! Chúng tôi đã mất một thời gian dài để học hỏi từ công cụ đánh giá mô hình phần thưởng đầu tiên của mình để tạo ra một công cụ khó hơn đáng kể và tương quan nhiều hơn với cả RLHF hạ nguồn và khả năng mở rộng thời gian suy luận. pic.twitter.com/NGetvNrOQV — Ai2 (@allen_ai) Ngày 2 tháng 6 năm 2025

Nathan Lambert, một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Ai2, nói với VentureBeat rằng RewardBench đầu tiên đã hoạt động như dự định khi nó được ra mắt. Tuy nhiên, môi trường mô hình đã phát triển nhanh chóng, và các chuẩn mực của nó cũng vậy. Ông nói: “Khi các mô hình phần thưởng trở nên tiên tiến hơn và các trường hợp sử dụng trở nên phức tạp hơn, chúng tôi nhanh chóng nhận ra với cộng đồng rằng phiên bản đầu tiên không nắm bắt đầy đủ sự phức tạp của sở thích của con người trong thế giới thực”. Lambert nói thêm rằng với RewardBench 2, “chúng tôi đặt mục tiêu cải thiện cả bề rộng và chiều sâu của đánh giá—kết hợp các lời nhắc đa dạng và thách thức hơn, đồng thời tinh chỉnh phương pháp để phản ánh tốt hơn cách con người thực sự đánh giá đầu ra của AI trong thực tế.” Ông cho biết phiên bản thứ hai sử dụng các lời nhắc của con người chưa từng thấy, có thiết lập chấm điểm đầy thách thức hơn và các miền mới. Sử dụng đánh giá cho các mô hình đánh giá Trong khi các mô hình phần thưởng kiểm tra mức độ hoạt động tốt của các mô hình, thì điều quan trọng nữa là RM phải phù hợp với các giá trị của công ty; nếu không, quá trình tinh chỉnh và học tăng cường có thể củng cố các hành vi xấu, chẳng hạn như ảo giác, giảm khả năng khái quát hóa và chấm điểm quá cao các phản hồi có hại. RewardBench 2 bao gồm sáu miền khác nhau: tính xác thực, tuân thủ hướng dẫn chính xác, toán học, an toàn, tập trung và hòa giải. “Các doanh nghiệp nên sử dụng RewardBench 2 theo hai cách khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng của họ. Nếu họ tự thực hiện RLHF, họ nên áp dụng các phương pháp hay nhất và bộ dữ liệu từ các mô hình hàng đầu trong quy trình của riêng họ vì các mô hình phần thưởng cần các công thức đào tạo tại chỗ (tức là các mô hình phần thưởng phản ánh mô hình mà họ đang cố gắng đào tạo bằng RL). Đối với việc mở rộng thời gian suy luận hoặc lọc dữ liệu, RewardBench 2 đã chỉ ra rằng họ có thể chọn mô hình tốt nhất cho miền của mình và xem hiệu suất tương quan”, Lambert nói. Lambert lưu ý rằng các chuẩn mực như RewardBench cung cấp cho người dùng một cách để đánh giá các mô hình mà họ đang chọn dựa trên “các khía cạnh quan trọng nhất đối với họ, thay vì dựa vào một điểm số phù hợp với tất cả mọi người”. Ông cho biết ý tưởng về hiệu suất, mà nhiều phương pháp đánh giá tuyên bố là đánh giá, rất chủ quan vì một phản hồi tốt từ một mô hình phụ thuộc rất nhiều vào bối cảnh và mục tiêu của người dùng. Đồng thời, sở thích của con người trở nên rất khác biệt. Ai 2 đã phát hành phiên bản đầu tiên của RewardBench vào tháng 3 năm 2024. Vào thời điểm đó, công ty cho biết đây là chuẩn mực và bảng xếp hạng đầu tiên cho các mô hình phần thưởng. Kể từ đó, một số phương pháp để đánh giá và cải thiện RM đã xuất hiện. Các nhà nghiên cứu tại FAIR của Meta đã đưa ra reWordBench. DeepSeek đã phát hành một kỹ thuật mới có tên là Self-Principled Critique Tuning để RM thông minh hơn và có thể mở rộng quy mô. Vô cùng vui mừng khi công cụ đánh giá mô hình phần thưởng thứ hai của chúng tôi đã ra mắt. Nó khó hơn đáng kể, sạch hơn nhiều và tương quan tốt với việc lấy mẫu PPO/BoN hạ nguồn. Chúc mừng leo đồi! Xin chúc mừng @saumyamalik44, người đã dẫn đầu dự án với cam kết xuất sắc hoàn toàn. https://t.co/c0b6rHTXY5 — Nathan Lambert (@natolambert) Ngày 2 tháng 6 năm 2025 Cách các mô hình hoạt động Vì RewardBench 2 là phiên bản cập nhật của RewardBench, Ai2 đã thử nghiệm cả các mô hình hiện có và mới được đào tạo để xem chúng có tiếp tục xếp hạng cao hay không. Chúng bao gồm nhiều mô hình khác nhau, chẳng hạn như các phiên bản của Gemini, Claude, GPT-4.1 và Llama-3.1, cùng với các bộ dữ liệu và mô hình như Qwen, Skywork và Tulu của riêng nó. Công ty nhận thấy rằng các mô hình phần thưởng lớn hơn hoạt động tốt nhất trên chuẩn mực vì các mô hình cơ sở của chúng mạnh hơn. Nhìn chung, các mô hình hoạt động mạnh nhất là các biến thể của Llama-3.1 Instruct. Về khả năng tập trung và an toàn, dữ liệu Skywork “đặc biệt hữu ích” và Tulu hoạt động tốt về tính xác thực. Ai2 cho biết mặc dù họ tin rằng RewardBench 2 “là một bước tiến trong đánh giá dựa trên độ chính xác đa miền, rộng rãi” cho các mô hình phần thưởng, nhưng họ cảnh báo rằng việc đánh giá mô hình chủ yếu nên được sử dụng như một hướng dẫn để chọn các mô hình hoạt động tốt nhất với nhu cầu của doanh nghiệp. Thông tin chi tiết hàng ngày về các trường hợp sử dụng kinh doanh với VB Daily Nếu bạn muốn gây ấn tượng với sếp của mình, VB Daily sẽ giúp bạn. Chúng tôi cung cấp cho bạn thông tin nội bộ về những gì các công ty đang làm với AI tạo sinh, từ những thay đổi về quy định đến triển khai thực tế, để bạn có thể chia sẻ thông tin chi tiết để có ROI tối đa. Đăng ký ngay Đọc Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi Cảm ơn bạn đã đăng ký. Xem thêm bản tin VB tại đây. Đã xảy ra lỗi.