Blog

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Được viết bởi cosmic trong Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), Bain Capital Ventures, gọi vốn, Khởi nghiệp, Vận tải
“summary”: “Startup Obvio ứng dụng AI và camera tại biển báo dừng để phát hiện và ngăn chặn hành vi lái xe nguy hiểm, bảo vệ người đi bộ. Vừa nhận vốn Series A 22 triệu USD từ Bain Capital Ventures, Obvio hướng tới mở rộng quy mô.

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Được viết bởi cosmic trong Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), Bain Capital Ventures, gọi vốn, Khởi nghiệp, Vận tải
“summary”: “Startup Obvio sử dụng camera và AI để phát hiện vi phạm giao thông tại biển báo dừng, nhằm giảm thiểu nguy cơ cho người đi bộ. Họ vừa nhận được 22 triệu đô la vốn đầu tư Series A từ Bain Capital Ventures và có kế hoạch mở rộng hoạt động.

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Written by cosmic in Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), bain capital ventures, Độc quyền, gây quỹ, Khởi nghiệp, Vận tải Sean O'Kane Phóng viên cao cấp, Vận tải Sean O’Kane là một phóng viên đã dành một thập kỷ để đưa tin về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đang phát triển nhanh chóng của ngành vận tải, bao gồm Tesla và nhiều công ty khởi nghiệp đang đuổi theo Elon Musk. Gần đây nhất, ông là phóng viên tại Bloomberg News, nơi ông đã giúp đưa tin về một số thất bại EV SPAC печально nổi tiếng nhất. Trước đây, ông đã làm việc tại The Verge, nơi ông cũng đưa tin về công nghệ tiêu dùng, tổ chức nhiều video dạng ngắn và dài, thực hiện chụp ảnh sản phẩm và biên tập, đồng thời gần như ngất xỉu trên máy bay Red Bull Air Race. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Khi thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face cho biết mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling ← Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch → Comments Leave a Reply Cancel reply Your email address will not be published. Required fields are marked * Comment * Name * Email * Website Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. More posts Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025

Hãy trả về kết quả theo định dạng JSON chính xác như sau (không thêm gì khác):
{
“translatedTitle”: “Tiêu đề đã dịch sang tiếng Việt\

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Được viết bởi cosmic trong Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), bain capital ventures, Độc quyền, gây quỹ, Khởi nghiệp, Vận tải Sean O'Kane Phóng viên cao cấp, Vận tải Sean O’Kane là một phóng viên đã dành một thập kỷ để đưa tin về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đang phát triển nhanh chóng của ngành vận tải, bao gồm Tesla và nhiều công ty khởi nghiệp đang đuổi theo Elon Musk. Gần đây nhất, ông là phóng viên tại Bloomberg News, nơi ông đã giúp đưa tin về một số thất bại EV SPAC печально nổi tiếng nhất. Trước đây, ông đã làm việc tại The Verge, nơi ông cũng đưa tin về công nghệ tiêu dùng, tổ chức nhiều video dạng ngắn và dài, thực hiện chụp ảnh sản phẩm và biên tập, đồng thời gần như ngất xỉu trên máy bay Red Bull Air Race. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Khi thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face cho biết mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling ← Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch → Comments Leave a Reply Cancel reply Your email address will not be published. Required fields are marked * Comment * Name * Email * Website Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. More posts Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch June 5, 2025

Hãy trả về kết quả theo định dạng JSON chính xác như sau (không thêm gì khác):
{
“translatedTitle”: “Tiêu đề đã dịch sang tiếng Việt\

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Được viết bởi cosmic trong Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), bain capital ventures, Độc quyền, gây quỹ, Khởi nghiệp, Vận tải Sean O'Kane Phóng viên cao cấp, Vận tải Sean O’Kane là một phóng viên đã dành một thập kỷ để đưa tin về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đang phát triển nhanh chóng của ngành vận tải, bao gồm Tesla và nhiều công ty khởi nghiệp đang đuổi theo Elon Musk. Gần đây nhất, ông là phóng viên tại Bloomberg News, nơi ông đã giúp đưa tin về một số thất bại EV SPAC печально nổi tiếng nhất. Trước đây, ông đã làm việc tại The Verge, nơi ông cũng đưa tin về công nghệ tiêu dùng, tổ chức nhiều video dạng ngắn và dài, thực hiện chụp ảnh sản phẩm và biên tập, đồng thời gần như ngất xỉu trên máy bay Red Bull Air Race. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Khi thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face cho biết mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling ← Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch → Comments Leave a Reply Cancel reply Your email address will not be published. Required fields are marked * Comment * Name * Email * Website Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. More posts Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Cosmic AI Station June 5, 2025 Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch June 5, 2025 Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch June 5, 2025

Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch Được viết bởi cosmic trong Uncategorized

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), bain capital ventures, Độc quyền, gây quỹ, Khởi nghiệp, Vận tải Sean O'Kane Phóng viên cao cấp, Vận tải Sean O’Kane là một phóng viên đã dành một thập kỷ để đưa tin về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đang phát triển nhanh chóng của ngành vận tải, bao gồm Tesla và nhiều công ty khởi nghiệp đang đuổi theo Elon Musk. Gần đây nhất, ông là phóng viên tại Bloomberg News, nơi ông đã giúp đưa tin về một số thất bại EV SPAC печально nổi tiếng nhất. Trước đây, ông đã làm việc tại The Verge, nơi ông cũng đưa tin về công nghệ tiêu dùng, tổ chức nhiều video dạng ngắn và dài, thực hiện chụp ảnh sản phẩm và biên tập, đồng thời gần như ngất xỉu trên máy bay Red Bull Air Race. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Khi thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face cho biết mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling ← Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch → Comments Leave a Reply Cancel reply Your email address will not be published. Required fields are marked * Comment * Name * Email * Website Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment. More posts Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch June 5, 2025 Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch June 5, 2025 Camera biển báo dừng của Obvio sử dụng AI để loại bỏ những người lái xe không an toàn | TechCrunch June 5, 2025 Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station June 4, 2025

Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscaler) và nhà phát triển trung tâm dữ liệu đang gặp khó khăn: Tất cả họ đều muốn bổ sung sức mạnh tính toán ngay lập tức, nhưng các công ty điện lực thường tỏ ra khó khăn, viện dẫn việc phải chờ đợi nhiều năm để kết nối lưới điện. Amit Narayan, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Gridcare, nói với TechCrunch: “Tất cả các trung tâm dữ liệu AI đều đang изо всех сил để được kết nối. “Họ rất tuyệt vọng. Họ đang tìm kiếm các giải pháp, có thể xảy ra hoặc không. Chắc chắn không phải trong khoảng thời gian năm năm mà họ trích dẫn.” Điều đó đã khiến nhiều trung tâm dữ liệu theo đuổi các nguồn điện “phía sau đồng hồ đo” – về cơ bản, họ xây dựng các nhà máy điện của riêng mình, một nỗ lực tốn kém cho thấy họ tuyệt vọng như thế nào đối với điện. Nhưng Narayan biết rằng có rất nhiều khoảng trống trong hệ thống, ngay cả khi bản thân các công ty điện lực chưa khám phá ra điều đó. Ông đã nghiên cứu lưới điện trong 15 năm qua, đầu tiên là với tư cách là một nhà nghiên cứu tại Stanford, sau đó là với tư cách là người sáng lập của một công ty khác. Ông nói: “Làm thế nào để chúng ta tạo ra nhiều công suất hơn khi mọi người đều nghĩ rằng không có công suất trên lưới điện?” Narayan cho biết Gridcare, công ty đã hoạt động bí mật, đã khám phá ra một số địa điểm có công suất bổ sung và sẵn sàng đóng vai trò người mai mối giữa các trung tâm dữ liệu và các công ty điện lực. Gridcare gần đây đã khép lại vòng gọi vốn hạt giống vượt mức đăng ký trị giá 13,5 triệu đô la, công ty nói với TechCrunch. Vòng này được dẫn dắt bởi Xora, công ty đầu tư mạo hiểm công nghệ sâu của Temasek, với sự tham gia của Acclimate Ventures, Aina Climate AI Ventures, Breakthrough Energy Discovery, Clearvision, Clocktower Ventures, Overture Ventures, Sherpalo Ventures và WovenEarth. Đối với Narayan và các đồng nghiệp của ông tại Gridcare, bước đầu tiên để tìm kiếm công suất chưa được khai thác là lập bản đồ lưới điện hiện có. Sau đó, công ty đã sử dụng AI tạo sinh để giúp dự báo những thay đổi có thể được thực hiện trong những năm tới. Nó cũng xếp lớp các chi tiết khác, bao gồm tính khả dụng của kết nối cáp quang, khí đốt tự nhiên, nước, thời tiết khắc nghiệt, giấy phép và tình cảm của cộng đồng xung quanh việc xây dựng và mở rộng trung tâm dữ liệu. Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Narayan nói: “Có hơn 200.000 kịch bản mà bạn phải xem xét mỗi khi bạn thực hiện nghiên cứu này”. Để đảm bảo không vi phạm các quy định, Gridcare sau đó lấy dữ liệu đó và so sánh với các hướng dẫn của liên bang quy định việc sử dụng lưới điện. Khi nó tìm thấy một điểm, nó bắt đầu nói chuyện với công ty điện lực có liên quan để xác minh dữ liệu. Narayan nói: “Chúng tôi sẽ tìm ra nơi có hiệu quả cao nhất”. Đồng thời, Gridcare làm việc với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn và nhà phát triển trung tâm dữ liệu để xác định nơi họ đang tìm cách mở rộng hoạt động hoặc xây dựng các hoạt động mới. Ông nói: “Họ đã cho chúng tôi biết những gì họ sẵn sàng làm. “Chúng tôi biết các thông số mà họ có thể hoạt động.” Đó là khi việc mai mối bắt đầu. Gridcare bán dịch vụ của mình cho các nhà phát triển trung tâm dữ liệu, tính phí cho họ dựa trên số lượng megawatt công suất mà startup có thể mở khóa cho họ. Narayan nói: “Khoản phí đó rất đáng kể đối với chúng tôi, nhưng nó không đáng kể đối với các trung tâm dữ liệu”. Đối với một số trung tâm dữ liệu, giá vé có thể là từ bỏ nguồn điện lưới trong một vài giờ ở đây và ở đó, thay vào đó dựa vào nguồn điện dự phòng tại chỗ. Đối với những người khác, con đường có thể rõ ràng hơn nếu nhu cầu của họ giúp bật đèn xanh cho việc lắp đặt pin quy mô lưới điện mới gần đó. Trong tương lai, người chiến thắng có thể là nhà phát triển sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Các công ty điện lực đã tiếp cận Gridcare để hỏi về việc đấu giá quyền truy cập vào công suất mới được tìm thấy. Bất kể nó xảy ra như thế nào, Narayan nghĩ rằng Gridcare có thể mở khóa hơn 100 gigawatt công suất bằng cách sử dụng phương pháp của mình. Ông nói: “Chúng ta không cần phải giải quyết phản ứng tổng hợp hạt nhân để làm điều này”. Cập nhật: Đã sửa công suất dự phòng trên lưới điện thành gigawatt từ megawatt. Các chủ đề Trí tuệ nhân tạo (AI), Khí hậu, trung tâm dữ liệu, lưới điện, điện, Doanh nghiệp, Gây quỹ, temasek Tim De Chant Phóng viên cao cấp, Khí hậu Tim De Chant là phóng viên khí hậu cấp cao tại TechCrunch. Ông đã viết cho một loạt các ấn phẩm, bao gồm tạp chí Wired, Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China và NOVA Next, nơi ông là biên tập viên sáng lập. De Chant cũng là giảng viên trong Chương trình Cao học về Khoa học Viết của MIT, và ông đã được trao tặng Học bổng Báo chí Khoa học Knight tại MIT vào năm 2018, trong thời gian đó ông đã nghiên cứu các công nghệ khí hậu và khám phá các mô hình kinh doanh mới cho báo chí. Ông nhận bằng Tiến sĩ về khoa học, chính sách và quản lý môi trường của Đại học California, Berkeley, và bằng Cử nhân về nghiên cứu môi trường, tiếng Anh và sinh học của St. Olaf College. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Với thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Giám đốc điều hành Alphabet Sundar Pichai bác bỏ những lo ngại về việc làm trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh kế hoạch mở rộng Connie Loizos Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face nói rằng mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis

Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được công bố vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể đè nặng lên một công ty muốn giảm lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là kết quả của việc xây dựng trung tâm dữ liệu chóng mặt để hỗ trợ các hoạt động đám mây và AI ngày càng phát triển. Mua đủ điện sạch thực sự là phần dễ dàng – chính các cơ sở này chứa đầy các vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính. Một phát ngôn viên của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những động lực lớn nhất cho những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài sự kiểm soát trực tiếp của công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ lượng khí thải carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, mà báo cáo bền vững năm 2025 đề cập đến. Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft bị chi phối bởi hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 cứng đầu của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào các lò cao đốt bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa được cung cấp năng lượng vừa tạo ra khí carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư trong lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm nữa những khoản đặt cược đó mới có tác động đáng kể. Lượng khí thải carbon cũng được thể hiện trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ in thạch bản bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các chi tiết trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide. Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Ngay cả trong điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện vì các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì điều đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. Người phát ngôn cho biết: “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với lưới điện nơi chúng tôi hoạt động đã khử carbon”. Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy rằng công ty đang ngày càng xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động đến khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, họ còn một chặng đường dài để đạt được mục tiêu vào năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm lượng khí thải của mình hơn một nửa đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon. Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện có công suất 34 gigawatt. Thêm vào đó, gần đây họ đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty đẩy mạnh AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận – nhưng điều đó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của họ trở nên khó khăn hơn rất nhiều. Các chủ đề Trí tuệ nhân tạo (AI), khí thải carbon, dấu chân carbon, Khí hậu, trung tâm dữ liệu, Doanh nghiệp, Microsoft, năng lượng tái tạo, tính bền vững Tim De Chant Phóng viên cao cấp, Khí hậu Tim De Chant là phóng viên khí hậu cấp cao tại TechCrunch. Ông đã viết cho một loạt các ấn phẩm, bao gồm tạp chí Wired, Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China và NOVA Next, nơi ông là biên tập viên sáng lập. De Chant cũng là giảng viên trong Chương trình Cao học về Khoa học Viết của MIT, và ông đã được trao tặng Học bổng Báo chí Khoa học Knight tại MIT vào năm 2018, trong thời gian đó ông đã nghiên cứu các công nghệ khí hậu và khám phá các mô hình kinh doanh mới cho báo chí. Ông nhận bằng Tiến sĩ về khoa học, chính sách và quản lý môi trường của Đại học California, Berkeley, và bằng Cử nhân về nghiên cứu môi trường, tiếng Anh và sinh học của St. Olaf College. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Với thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face says its new robotics model is so efficient it can run on a MacBook Kyle Wiggers Ransomware gang claims responsibility for Kettering Health hack Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Klarna CEO says company will use humans to offer VIP customer service Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling

Đường phố ở Mỹ cực kỳ nguy hiểm cho người đi bộ. Một startup có trụ sở tại San Carlos, California, có tên Obvio tin rằng họ có thể thay đổi điều đó bằng cách lắp đặt camera tại các biển báo dừng — một giải pháp mà những người sáng lập cũng nói là sẽ không tạo ra một xã hội toàn trị. Đó là một tuyên bố táo bạo vào thời điểm mà các công ty khác như Flock đã bị chỉ trích vì cách camera đọc biển số xe của họ đã trở thành một công cụ quan trọng trong một nhà nước giám sát quá mức. Những người sáng lập Obvio, Ali Rehan và Dhruv Maheshwari, tin rằng họ có thể xây dựng một doanh nghiệp đủ lớn mà không nuông chiều những xung động tồi tệ nhất đó. Họ đã thiết kế sản phẩm với các giới hạn về giám sát và chia sẻ dữ liệu để đảm bảo họ có thể thực hiện theo tuyên bố đó. Họ cũng đã tìm thấy những nhà đầu tư tiềm năng sẵn sàng tin tưởng họ. Công ty vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 22 triệu đô la do Bain Capital Ventures dẫn đầu. Obvio có kế hoạch sử dụng số tiền đó để mở rộng ra ngoài năm thành phố đầu tiên mà họ hiện đang hoạt động ở Maryland. Rehan và Maheshwari đã gặp nhau khi làm việc tại Motive, một công ty sản xuất camera hành trình cho ngành vận tải xe tải. Khi còn ở đó, Maheshwari nói với TechCrunch rằng cả hai nhận ra “rất nhiều xe chở khách thông thường khác là những người lái xe tồi tệ.” Những người sáng lập cho biết họ đã rất kinh ngạc khi tìm hiểu về an toàn đường bộ. Không chỉ đường phố và vạch kẻ đường ngày càng trở nên nguy hiểm hơn cho người đi bộ, mà theo quan điểm của họ, Hoa Kỳ cũng đang tụt hậu trong việc thực thi. Maheshwari nói: “Hầu hết các quốc gia khác thực sự khá tốt về điều này. “Họ có công nghệ camera tốc độ. Họ có một nền văn hóa tốt về an toàn lái xe. Hoa Kỳ thực sự là một trong những quốc gia tồi tệ nhất trong tất cả các quốc gia hiện đại.” Sự kiện Techcrunch Đăng ký ngay trước ngày 4 tháng 6 để tham gia TechCrunch Sessions: AI Tiết kiệm 300 đô la cho vé tham dự TC Sessions: AI của bạn—và được giảm 50% cho vé thứ hai. Lắng nghe ý kiến từ các nhà lãnh đạo tại OpenAI, Anthropic, Khosla Ventures, v.v. trong một ngày đầy những hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, hội thảo thực hành và kết nối mạng có tác động lớn. Các ưu đãi giá thấp này sẽ biến mất khi sự kiện mở cửa vào ngày 5 tháng 6. Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI Đảm bảo vị trí của bạn tại TC Sessions: AI và cho hơn 1.200 người ra quyết định thấy những gì bạn đã xây dựng — mà không tốn nhiều chi phí. Ưu đãi có sẵn đến hết ngày 9 tháng 5 hoặc khi hết bàn. Berkeley, CA | Ngày 5 tháng 6 ĐĂNG KÝ NGAY Maheshwari và Rehan bắt đầu nghiên cứu về an toàn đường bộ bằng cách đọc sách và tham dự các hội nghị. Họ thấy rằng những người trong ngành có xu hướng tập trung vào ba giải pháp chung: giáo dục, kỹ thuật và thực thi. Theo quan điểm của họ, những cách tiếp cận này thường quá tách biệt với nhau. Rất khó để định lượng tác động của các nỗ lực giáo dục. Các quan chức địa phương có thể cố gắng sửa chữa một giao lộ có vấn đề bằng cách, chẳng hạn như lắp đặt một vòng xuyến, nhưng điều đó có thể mất nhiều năm làm việc và hàng triệu đô la. Và lực lượng thực thi pháp luật không thể đóng quân ở mọi biển báo dừng. Rehan và Maheshwari đã thấy hứa hẹn trong việc kết hợp chúng. Kết quả là một cột trụ (thường có màu sáng) trên đỉnh là một camera chạy bằng năng lượng mặt trời có thể được lắp đặt gần như bất kỳ giao lộ nào. Nó được thiết kế để không hòa lẫn vào xung quanh — một phần của khía cạnh giáo dục và nhận thức — và nó cũng được thiết kế cẩn thận để có giá cả phải chăng và dễ lắp đặt. AI trên thiết bị được đào tạo để phát hiện những loại vi phạm biển báo dừng hoặc các vi phạm khác tồi tệ nhất. (Công ty cũng tuyên bố trên trang web của mình rằng họ có thể phát hiện tốc độ, vi phạm vạch kẻ đường, rẽ bất hợp pháp, chuyển làn đường không an toàn và thậm chí cả lái xe mất tập trung.) Khi một trong những điều này xảy ra, hệ thống sẽ khớp biển số xe của ô tô với cơ sở dữ liệu DMV của tiểu bang. Tất cả thông tin đó — tính chính xác của vi phạm, biển số xe — được xác minh bởi nhân viên hoặc nhà thầu của Obvio trước khi nó được gửi đến cơ quan thực thi pháp luật, cơ quan này sau đó phải xem xét các vi phạm trước khi đưa ra trích dẫn. Obvio cung cấp công nghệ này cho các thành phố miễn phí và kiếm tiền từ các trích dẫn. Chính xác thì doanh thu từ trích dẫn đó sẽ được chia như thế nào giữa Obvio và chính phủ sẽ khác nhau giữa các địa điểm, vì Maheshwari cho biết các quy định về các thỏa thuận như vậy khác nhau theo từng tiểu bang. Điều đó rõ ràng tạo ra một động lực để tăng số lượng trích dẫn. Nhưng Rehan và Maheshwari cho biết họ có thể xây dựng một doanh nghiệp xung quanh việc ngăn chặn những hành vi phạm tội tồi tệ nhất trên một khu vực rộng lớn của các thành phố ở Mỹ. Họ cũng cho biết họ muốn Obvio luôn hiện diện — và đáp ứng — với các cộng đồng sử dụng công nghệ của họ. Maheshwari nói: “Việc thực thi tự động nên được sử dụng kết hợp với vận động cộng đồng và hỗ trợ cộng đồng, nó không nên là chiếc camera mà bạn đặt lên để thu tiền và gây khó dễ. Mục tiêu là “bắt đầu sử dụng những chiếc camera này theo cách để cảnh báo và ngăn chặn những người lái xe tồi tệ nhất [để] bạn thực sự có thể tạo ra sự hỗ trợ và thay đổi hành vi trên toàn cộng đồng.” Maheshwari nói, các thành phố và công dân của họ “cần tin tưởng chúng tôi”. Ngoài ra còn có một lời giải thích về mặt công nghệ cho lý do tại sao camera của Obvio có thể không trở thành một công cụ giám sát quá mạnh cho lực lượng thực thi pháp luật ngoài mục đích sử dụng dự kiến của chúng. Cột camera của Obvio ghi và xử lý cảnh quay tại chỗ. Chỉ khi phát hiện vi phạm, cảnh quay mới rời khỏi thiết bị. Nếu không, tất cả các cảnh quay khác về xe cộ và người đi bộ đi qua một giao lộ nhất định sẽ được lưu trên thiết bị trong khoảng 12 giờ trước khi bị xóa. (Về mặt kỹ thuật, cảnh quay cũng thuộc sở hữu của các thành phố, những nơi có quyền truy cập từ xa.) Điều này không loại trừ khả năng lực lượng thực thi pháp luật sẽ sử dụng cảnh quay để theo dõi công dân theo những cách khác. Nhưng nó làm giảm cơ hội đó. Trọng tâm đó là điều đã thúc đẩy đối tác Ajay Agarwal của Bain Capital Ventures đầu tư vào Obvio. Ông nói với TechCrunch: “Vâng, trong ngắn hạn, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận và xói mòn những giá trị đó, nhưng tôi nghĩ theo thời gian, nó sẽ hạn chế khả năng công ty này trở nên phổ biến. Nó sẽ tạo ra kẻ thù hoặc tạo ra những người không muốn điều này”. “Những người sáng lập tuyệt vời sẵn sàng hy sinh toàn bộ các lĩnh vực kinh doanh, thẳng thắn mà nói, và rất nhiều doanh thu, để theo đuổi sứ mệnh cuối cùng.” Các chủ đề AI, Trí tuệ nhân tạo (AI), bain capital ventures, Độc quyền, gây quỹ, Khởi nghiệp, Vận tải Sean O'Kane Phóng viên cao cấp, Vận tải Sean O’Kane là một phóng viên đã dành một thập kỷ để đưa tin về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ đang phát triển nhanh chóng của ngành vận tải, bao gồm Tesla và nhiều công ty khởi nghiệp đang đuổi theo Elon Musk. Gần đây nhất, ông là phóng viên tại Bloomberg News, nơi ông đã giúp đưa tin về một số thất bại EV SPAC печально nổi tiếng nhất. Trước đây, ông đã làm việc tại The Verge, nơi ông cũng đưa tin về công nghệ tiêu dùng, tổ chức nhiều video dạng ngắn và dài, thực hiện chụp ảnh sản phẩm và biên tập, đồng thời gần như ngất xỉu trên máy bay Red Bull Air Race. Xem Tiểu sử Ngày 5 tháng 6 năm 2025 Berkeley, California Bạn nghĩ bạn biết về AI? Chứng minh đi. Khi thời gian đếm ngược đến TC Sessions: AI đang diễn ra, đây là cơ hội để bạn thể hiện kiến thức về AI của mình—và nhận 2 vé với giá 1. Trả lời một vài câu hỏi nhanh về AI để bắt đầu thử thách của bạn. Ưu đãi đặc biệt về câu đố kết thúc vào ngày 4 tháng 6. Chơi Câu đố về AI Phổ biến nhất Bắc Mỹ chiếm phần lớn các khoản đầu tư VC vào AI, bất chấp môi trường chính trị khó khăn Kyle Wiggers iOS 19: Tất cả những thay đổi được đồn đại mà Apple có thể mang đến cho hệ điều hành mới của mình Lauren Forristal Hugging Face cho biết mô hình robot mới của họ hiệu quả đến mức có thể chạy trên MacBook Kyle Wiggers Băng nhóm ransomware tuyên bố chịu trách nhiệm về vụ hack Kettering Health Lorenzo Franceschi-Bicchierai Reddit kiện Anthropic vì bị cáo buộc không trả tiền cho dữ liệu đào tạo Maxwell Zeff Giám đốc điều hành của Klarna cho biết công ty sẽ sử dụng con người để cung cấp dịch vụ khách hàng VIP Dominic-Madori Davis CTO của Unity Steve Collins từ chức sau 6 tháng Amanda Silberling

Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Được viết bởi cosmic trong Uncategorized
Báo cáo bền vững mới của Microsoft, được phát hành vào cuối tuần trước, cho thấy một nền kinh tế nặng về carbon có thể gây khó khăn cho một công ty muốn giảm thiểu lượng khí thải carbon như thế nào. Kể từ năm 2020, lượng khí thải carbon của công ty đã tăng 23,4%, chủ yếu là do việc xây dựng ồ ạt các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ các hoạt động AI và đám mây đang phát triển của mình. Việc mua đủ điện sạch thực tế là phần dễ dàng — chính các cơ sở này chứa nhiều vật liệu và sản phẩm thâm dụng carbon, bao gồm thép, bê tông và chip máy tính. Một phát ngôn viên của Microsoft nói với TechCrunch qua email: “Chúng tôi phản ánh những thách thức mà thế giới phải vượt qua để phát triển và sử dụng bê tông, thép, nhiên liệu và chip xanh hơn. “Đây là những yếu tố lớn nhất gây ra những thách thức về Phạm vi 3 của chúng tôi.” Khí thải Phạm vi 3 là những khí thải nằm ngoài sự kiểm soát trực tiếp của một công ty, bao gồm nguyên liệu thô, vận chuyển và hàng hóa và dịch vụ đã mua. Khí thải trong Phạm vi 3 chiếm gần như toàn bộ dấu chân carbon của Microsoft, chỉ hơn 97% cho năm tài chính 2024, được đề cập trong báo cáo bền vững năm 2025.
Hồ sơ Phạm vi 3 của Microsoft chủ yếu bao gồm hàng hóa vốn và hàng hóa và dịch vụ đã mua, với hai yếu tố này đóng góp khoảng ba phần tư tổng lượng khí thải carbon của công ty. Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu là động lực chính đằng sau lượng khí thải Phạm vi 3 khó giảm của Microsoft. Thép được sử dụng trong các tòa nhà đến từ một chuỗi cung ứng dựa vào lò cao đốt bằng nhiên liệu hóa thạch, và bê tông được sử dụng trong nền móng là sản phẩm của một phản ứng hóa học vừa tiêu thụ vừa tạo ra carbon dioxide. Một số công ty khởi nghiệp đang nỗ lực khử carbon cả thép và xi măng, và Microsoft là một nhà đầu tư trong lĩnh vực này, nhưng sẽ phải mất nhiều năm trước khi những khoản đầu tư đó có tác động đáng kể. Lượng khí thải carbon cũng tồn tại trong các chip máy tính bên trong trung tâm dữ liệu. Công nghệ khắc bán dẫn phụ thuộc vào các hóa chất có tiềm năng làm nóng lên toàn cầu cực kỳ cao. Ví dụ, hexafluoroethane, được sử dụng để khắc các tính năng trên chip, là một loại khí nhà kính mạnh, với 1 tấn tạo ra lượng ấm lên tương đương 9.200 tấn carbon dioxide.
Ngay cả với điện xanh, vốn dễ tìm hơn, những trở ngại đã xuất hiện khi các trung tâm dữ liệu không phải lúc nào cũng được xây dựng gần các nguồn năng lượng sạch dồi dào. Vì lý do đó, Microsoft đã gặp khó khăn trong việc tìm kiếm các nguồn điện không carbon gần đó, buộc họ phải dựa vào việc mua ở những nơi khác. “Mức tiêu thụ điện của chúng tôi đã tăng nhanh hơn so với tốc độ khử carbon của các lưới điện nơi chúng tôi hoạt động,” người phát ngôn cho biết.
Nhìn chung, lượng khí thải năm 2024 của Microsoft đã giảm nhẹ so với năm 2023, cho thấy công ty đang xây dựng các trung tâm dữ liệu với tác động khí hậu thấp hơn. Tuy nhiên, họ vẫn còn một chặng đường dài phía trước để đạt được mục tiêu năm 2030 là loại bỏ nhiều ô nhiễm carbon hơn lượng khí thải mà họ tạo ra. Theo dự báo của riêng mình, Microsoft sẽ phải cắt giảm hơn một nửa lượng khí thải đồng thời tăng cường đáng kể các nỗ lực loại bỏ carbon.
Có những dấu hiệu cho thấy Microsoft đang đạt được một số tiến bộ trên cả hai mặt trận. Họ là một trong những nhà đầu tư và người mua điện mặt trời hàng đầu trong những tháng gần đây và danh mục điện không carbon của họ hiện ở mức 34 gigawatt công suất. Thêm vào đó, họ gần đây đã ký một số thỏa thuận rất lớn hứa hẹn sẽ loại bỏ hàng triệu tấn carbon. Tuy nhiên, năm 2030 chỉ còn vài năm nữa và việc công ty thúc đẩy AI và đám mây có thể mang lại lợi nhuận — nhưng nó đã khiến việc đạt được các mục tiêu bền vững của mình trở nên khó khăn hơn rất nhiều.
← Sự tăng trưởng chóng mặt của trung tâm dữ liệu thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch →
Comments
Leave a Reply Cancel reply
Your email address will not be published. Required fields are marked *
Comment *
Name *
Email *
Website
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
More posts
Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station
June 4, 2025
Sự tăng trưởng vượt bậc của các trung tâm dữ liệu đang thách thức các mục tiêu bền vững của Microsoft | TechCrunch Cosmic AI Station
June 4, 2025
Meta bổ sung thêm 650 MW điện mặt trời cho nỗ lực thúc đẩy AI | TechCrunch
June 4, 2025
Gridcare cho rằng hơn 100 GW công suất trung tâm dữ liệu đang ẩn mình trong lưới điện | TechCrunch
June 4, 2025